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16.02.2021, 3149 Zeichen

Angesichts des Valentinstages habe ich beschlossen, meine Recherchen der Liebe und dem Aktienmarkt zu widmen. Sind diese beiden Konzepte ähnlicher, als wir es uns jemals vorgestellt haben und gibt es eine Korrelation zwischen ihnen? Liebe ist schwer zu definieren, aber Statistiken sind etwas, auf das ich mich immer beziehen kann. Bei der Recherche zu der Thematik bin ich u.a. auf eine interessante Studie gestoßen, die von einem Team von Beziehungsexperten in Deutschland veröffentlicht wurde.

Die Studie: Offensichtlich kommen Trennungen das ganze Jahr über vor. Allerdings gibt es zwei bemerkenswerte Zeiträume, in denen die Trennungsraten extrem in die Höhe schnellen. Von November bis zwei Wochen vor Weihnachten nimmt die Anzahl der Paare, die sich für eine Trennung entscheiden, besonders rasch zu.

 

Andererseits, während der Weihnachtsfeiertage selbst nimmt die Häufigkeit der Trennungen kurzzeitig ab. Ein zweiter Höhepunkt von Trennungen tritt im Frühjahr auf, und ab Februar nehmen sie wiederum rasch zu. Ein Grund dafür sind Verhaltensweisen, die durch die Neujahrsvorsätze der Menschen ausgelöst werden. Ein weiterer wichtiger Grund ist das Herannahen von wärmerem und sonnigem Wetter, das der Zuversicht und Vitalität förderlich ist. Die Menschen sind optimistischer und glauben, dass es ihnen leichtfallen wird neue Partner zu finden.

Sollte man in die Aktien von Partnervermittlungen investieren?

In diesem Sinne möchte ich die Korrelation zwischen den Aktien von Partnervermittlungen und den oben gezeigten Daten untersuchen. Momo (NASDAQ:MOMO), auch bekannt als „Tinder von China“, ist eine der Top-Online-Dating-Plattformen. Sie hat als App für soziale Netzwerke begonnen, entwickelte sich aber nach und nach zu einer Plattform für Online-Dating und Live-Videos. Die Aktie von Momo tritt in eine starke saisonale Periode von Februar bis April ein, im gleichen Zeitraum, in dem die Trennungsrate auf einen ihrer jährlichen Höhepunkte steigt. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die Statistik werfen.



Ich habe die starke saisonale Phase zwischen 10. Februar und 9. April - berechnet über die letzten 6 Jahre - in dem Chart hervorgehoben. In diesem Zeitraum von 41 Handelstagen sind die Aktien von Momo Inc. im Schnitt um 27,05 Prozent gestiegen. Zudem weist die hohe Frequenz der während dieser Phase generierten positiven Erträge darauf hin, dass es sich um ein beständiges und höchst zuverlässiges Muster handelt.

Das folgende Balkendiagramm zeigt die in der saisonal starken Periode zwischen 10. Februar und 9. April erzielten Erträge der Momo Inc. Aktie in jedem einzelnen Jahr seit 2015. Blaue Balken stellen Jahre mit positiven Erträgen dar. Bitte beachten Sie, dass Sie mit Hilfe der Filterfunktion statistische Ausreißer herausfiltern können. Zum Beispiel kann ein seltenes Ereignis wie der Corona- Crash, der Mitte März 2020 seinen Tiefpunkt erreicht hat, ein saisonales Muster schlechter aussehen lassen, als es tatsächlich ist.



( Tea Muratovic ist Gründerin von Seasonax und heute unter http://www.openingbell.eu zu sehen)

(Der Input von Gast kommentar für den http://www.boerse-social.com/gabb vom 16.02.)



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1. Die Liebe und der Aktienmarkt by Seasonax, Tea Muratovic   >> Öffnen auf photaq.com

2. Momo   >> Öffnen auf photaq.com

3. Momo   >> Öffnen auf photaq.com

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Kostad ist ein österreichisches Familienunternehmen, das sich auf maßgeschneiderte Elektromobilitätslösungen spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Produkte und Dienstleistungen rund um die Elektromobilität in den Bereichen Schaltschrankbau, Automatisierungstechnik, Kabelkonfektionierung, Elektroprojektierung und Software an. Kostad hat in mehreren Ländern der Welt Schnell-Ladestationen für Elektrofahrzeuge errichtet.

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    Gastkommentar Tea Muratovic: Die Liebe und der Aktienmarkt (Gast kommentar)


    16.02.2021, 3149 Zeichen

    Angesichts des Valentinstages habe ich beschlossen, meine Recherchen der Liebe und dem Aktienmarkt zu widmen. Sind diese beiden Konzepte ähnlicher, als wir es uns jemals vorgestellt haben und gibt es eine Korrelation zwischen ihnen? Liebe ist schwer zu definieren, aber Statistiken sind etwas, auf das ich mich immer beziehen kann. Bei der Recherche zu der Thematik bin ich u.a. auf eine interessante Studie gestoßen, die von einem Team von Beziehungsexperten in Deutschland veröffentlicht wurde.

    Die Studie: Offensichtlich kommen Trennungen das ganze Jahr über vor. Allerdings gibt es zwei bemerkenswerte Zeiträume, in denen die Trennungsraten extrem in die Höhe schnellen. Von November bis zwei Wochen vor Weihnachten nimmt die Anzahl der Paare, die sich für eine Trennung entscheiden, besonders rasch zu.

     

    Andererseits, während der Weihnachtsfeiertage selbst nimmt die Häufigkeit der Trennungen kurzzeitig ab. Ein zweiter Höhepunkt von Trennungen tritt im Frühjahr auf, und ab Februar nehmen sie wiederum rasch zu. Ein Grund dafür sind Verhaltensweisen, die durch die Neujahrsvorsätze der Menschen ausgelöst werden. Ein weiterer wichtiger Grund ist das Herannahen von wärmerem und sonnigem Wetter, das der Zuversicht und Vitalität förderlich ist. Die Menschen sind optimistischer und glauben, dass es ihnen leichtfallen wird neue Partner zu finden.

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    In diesem Sinne möchte ich die Korrelation zwischen den Aktien von Partnervermittlungen und den oben gezeigten Daten untersuchen. Momo (NASDAQ:MOMO), auch bekannt als „Tinder von China“, ist eine der Top-Online-Dating-Plattformen. Sie hat als App für soziale Netzwerke begonnen, entwickelte sich aber nach und nach zu einer Plattform für Online-Dating und Live-Videos. Die Aktie von Momo tritt in eine starke saisonale Periode von Februar bis April ein, im gleichen Zeitraum, in dem die Trennungsrate auf einen ihrer jährlichen Höhepunkte steigt. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die Statistik werfen.

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    Das folgende Balkendiagramm zeigt die in der saisonal starken Periode zwischen 10. Februar und 9. April erzielten Erträge der Momo Inc. Aktie in jedem einzelnen Jahr seit 2015. Blaue Balken stellen Jahre mit positiven Erträgen dar. Bitte beachten Sie, dass Sie mit Hilfe der Filterfunktion statistische Ausreißer herausfiltern können. Zum Beispiel kann ein seltenes Ereignis wie der Corona- Crash, der Mitte März 2020 seinen Tiefpunkt erreicht hat, ein saisonales Muster schlechter aussehen lassen, als es tatsächlich ist.

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